課題
短い納品リードタイム
大量の出荷量
大量のSKU
大量の出荷量とセール期間中の予測が困難な波動のために、アパレル業界の物流では、
ピッキング効率・精度を向上することが困難です。Geek+は、アパレルメーカーや物流業者に対して、
様々な販売形態(含むオンライン / オフライン)に対応できる、柔軟なソリューションを提供します。
短い納品リードタイム
大量の出荷量
大量のSKU
予測困難な波動
短い納品リードタイム
大量のSKU
返品への対応
仕分けが煩雑
ミスが多い
課題:日本では、靴・衣料品の販売が急速に増加し、倉庫作業者は保管エリアと配送エリア間を徒歩で往復していました。高齢化が進む中、人手不足に直面し、人件費も高騰していました。
ソリューション:2019年7月に千葉県の新倉庫(14,000㎡)に、ピッキングロボット約200台と棚6,000台を導入しました。
課題:EC事業が急速に成長し、大量のSKUに対応するために、手作業のピッキング効率に課題がありました。
ソリューション:Decathlonの持つ巨大倉庫に、RFID技術と組み合わせたソリューションを提供し、ピッキング効率と精度を大幅に向上させました。
課題:店頭販売が急成長し、手作業のピッキングでは、効率も悪く、作業ミスも散見されていました。
また、多数のフォークリフトの利用で、コストが高騰し、作業員の確保も難しくなっていました。
ソリューション:ピッキングロボットを300+台導入し、ピッキング効率を大幅に改善しました。