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アパレル

大量の出荷量とセール期間中の予測が困難な波動のために、アパレル業界の物流では、
ピッキング効率・精度を向上することが困難です。Geek+は、アパレルメーカーや物流業者に対して、
様々な販売形態（含むオンライン / オフライン)に対応できる、柔軟なソリューションを提供します。

  • 課題

    短い納品リードタイム

    大量の出荷量

    大量のSKU

    ソリューション 1

    Goods to Person 詳細

    「歩く」作業を大幅削減

    オーダーを集約し、ロボットの搬送回数を削減

    通路スペースを削減し、保管キャパシティを最大化

    ソリューション 2

    ピッキング＋ソーティングの連携 詳細

    レイアウトとロボット数を柔軟に変更可能

    プロセス全体を常時モニタリングし、ピッキング精度を担保

    ソーティングソリューションとの連携

  • 課題

    予測困難な波動

    短い納品リードタイム

    大量のSKU

    ソリューション 1

    Goods to Person 詳細

    通路スペースを削減し、保管キャパシティを最大化

    オーダーを集約し、ロボットの搬送回数を削減

    同一棚・パレットで、複数SKUを収納可能

    ソリューション 2

    Bin to Person（発売日未定） 詳細

    波動に合わせて、ロボット数の増減が可能

    プロセス全体を常時モニタリングし、ピッキング精度を担保

    ムービングソリューションとの連携

  • 課題

    返品への対応

    仕分けが煩雑

    ミスが多い

    ソリューション 1

    Goods to Person 詳細

    ランダム棚付けで、在庫商品を多数の棚に分散させ、ピッキング効率を増大

    「歩く」作業を大幅削減

    プロセス全体を常時モニタリングし、ピッキング精度を担保

    ソリューション 2

    ソーティング 詳細

    レイアウトとロボット数を柔軟に変更可能

    プロセス全体を常時モニタリングし、仕分け精度を担保

    ムービングソリューションとの連動

  • Nike

    課題：日本では、靴・衣料品の販売が急速に増加し、倉庫作業者は保管エリアと配送エリア間を徒歩で往復していました。高齢化が進む中、人手不足に直面し、人件費も高騰していました。
    ソリューション：2019年7月に千葉県の新倉庫（14,000㎡）に、ピッキングロボット約200台と棚6,000台を導入しました。

    200 台

    P500

    6,000台

    棚

    31 台

    ステーション

    詳細

  • Decathlon

    課題：EC事業が急速に成長し、大量のSKUに対応するために、手作業のピッキング効率に課題がありました。
    ソリューション：Decathlonの持つ巨大倉庫に、RFID技術と組み合わせたソリューションを提供し、ピッキング効率と精度を大幅に向上させました。

    40,000個 / 日

    出荷量

    300個 / 時

    ピッキング効率

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  • Bosideng

    課題：店頭販売が急成長し、手作業のピッキングでは、効率も悪く、作業ミスも散見されていました。
    また、多数のフォークリフトの利用で、コストが高騰し、作業員の確保も難しくなっていました。
    ソリューション：ピッキングロボットを300+台導入し、ピッキング効率を大幅に改善しました。

    3,500個 / 時

    配送能力

    詳細