CASE STUDY

ギークプラスは、KDDI株式会社の東西物流センターに、棚搬送型ロボット「EVE」を計22台導入し、スマートフォンや関連アクセサリーの出荷業務を支援しています。「EVE」による棚搬送の自動化と同社によるピッキング・検品工程の見直しが組み合わさり、受注から出荷までの処理時間は1件あたり665秒から379秒へ短縮されています。※1

実現したこと

課題　導入先では、店舗向け出荷を中心とした設備構成・作業フローを、B2C出荷にも対応できるよう見直す必要がありました。新製品発売時の物量増加への対応も人手に依存しており、業務の標準化と省人化が課題でした。

解決策　ギークプラスは「EVE」による棚搬送の自動化と、東西拠点への展開を支援しました。同社によるピッキングと検品の一体化に合わせ、稼働後も作業動線やロボットの待ち時間などの改善を支援しています。

顧客会社情報

・会社名：KDDI株式会社
・導入拠点：東日本物流センター・西日本物流センター
・事業内容：電気通信事業
・Webサイト：https://www.kddi.com/

お客様の紹介

導入先のKDDI株式会社は、通信サービスを通じてお客様の暮らしや企業活動を支えています。同社は東西の物流センターを通じて通信機器の安定供給を担い、物流統括部が物流戦略の立案や庫内業務の自動化を推進しています。

課題・背景

ギークプラスが導入を支援した同社の物流センターでは、従来、店舗向け出荷に合わせた設備・作業フローが中心でした。コロナ禍を契機とするEC需要の拡大に伴い、B2C出荷への対応が課題となっていました。新製品発売時のピークに合わせた設備投資では、通常時に設備を十分に使い切れない懸念もあり、物量の変化に対応できる仕組みが求められていました。

ソリューション

「EVE」は、ロボットを追加できる拡張性と可搬性を備えています。事業部門と出荷計画をすり合わせ、通常時の物量に合わせて必要な台数を検討した同社に、物量や物流戦略の変化に対応できる柔軟性とギークプラスの導入実績を評価いただき、採用に至りました。

ギークプラスは、西日本物流センターへの導入に続き、同拠点で得られた運用経験を生かした東日本物流センターへの展開を支援しました。庫内の運用設計は同社が主導し、委託先とも課題や期待する効果を共有しました。両拠点で基本構成をそろえつつ、商品の取り出しやすさを踏まえて棚の高さなどが調整されています。

「EVE」が商品棚を作業ステーションへ搬送し、作業者が画面の案内に沿って商品を取り出せる環境を実現しています。同社によるピッキング・検品の一体化に合わせて棚搬送を自動化するとともに、稼働後もギークプラスが作業動線やロボットの待ち時間などの改善を支援しています。

導入動画

導入実績

• 導入先：KDDI株式会社 東日本物流センター・西日本物流センター
• 導入設備：「EVE」（P500R）計22台、242棚、12ステーション
  ロボットエリア：約400坪（いずれも東西合計）
• 対象：スマートフォンや関連アクセサリーなどのB2C出荷業務

効果

• 「EVE」による棚搬送の自動化が、商品を取りに行く作業者の移動工数削減に貢献しています。
• 「EVE」の作業ステーションで画面の案内に沿ってピッキングでき、作業手順の標準化を支えています。
• 「EVE」による棚搬送の自動化と、同社によるピッキング・検品の一体化が、出荷工程の効率化に貢献しています。
• これらの取り組みにより、受注から出荷までの処理時間は1件あたり665秒から379秒へ短縮し、約43％の工数削減につながっています。※1

ギークプラスは、ロボットの安定稼働と現場に合わせた運用改善を支援しています。同社では工程ごとの処理量をもとに負荷の高い工程を特定し、ピッキング側に常時同じ人数を配置する運用を見直して後工程へ再配置するなど、工程全体の改善を進めています。

お客様の声

KDDI株式会社 購買本部 物流統括部
エキスパート 前切 樹駿氏

今後の物流戦略を考えるうえで、柔軟に対応できることが大きなポイントでした。ロボットの導入は、運用フローを見直すきっかけにもなりました。ピッキングと検品を合わせて実施する設計へ変更できたことが、大きな変化だと感じています。西日本で得た経験を東日本にも展開し、実際の作業に合わせた改善を重ねています。

物流センターは365日稼働する重要なインフラです。通信機器を安定して届け続けるため、設備を導入した後も、現場の運用やデータの活用を通じて改善していくことが大切だと考えています。ギークプラスには、設備の安定稼働を支える保守に加え、既存設備をより有効に使うための提案や、運用改善の支援を期待しています。

※1 処理時間は導入前後の比較。削減率は（665秒－379秒）÷665秒で算出した約43.0％で、ロボット導入と運用フローの見直しを合わせた効果です。